Découvrez comment réussir avec quatre scénarios Big Data courants : Optimiser l’entrepôt de données, Optimiser une « raffinerie » de données, Avoir une vue à 360° des clients et Monétiser mes données.

Sommaire :

• Comment réduire le coût d’entreposage des données et améliorer les performances ?
• Comment la souplesse d’intégration des données permet-elle de diviser par 15 le temps de développement mapReduce par rapport aux processus manuels classiques de codage et d’écriture de scripts ?
• En quoi le mélange de plusieurs sources de données opérationnelles et transactionnelles permettant de créer, à la demande, une vue analytique de vos principaux points de contact client vous aide-t-il à réduire la perte de clients et à identifier de nouvelles opportunités de revenus ?
• Comment est-il possible d’utiliser des données internes pour proposer à des clients externes des jeux de données à forte valeur ajoutée ?