Embedded Analytics Product Fit Guide
Qrvey’s Embedded Analytics Product Fit Guide will walk you through the process of choosing an analytics provider and outline all of the steps involved. It was designed as a conversation starter to get you thinking about your specific needs, so you can align your requirements and priorities and ensure your embedded analytics solution is a perfect match for your needs.
L’Intégration Des Données: Rendez-La Simple, Rapide, Et Pertinente
Lorsqu'il s'agit de planifier des pipelines d'intégration de données, plusieurs cas d'utilisation peuvent avoir un impact sur votre business intelligence (BI). Pourtant, l'objectif final est le même : simplifier et accélérer l'accès aux données pour l'analyse.
Lisez le rapport mondial 2021 Data Pipelines and Integration de Dresner Advisory Service et vous constaterez que la nécessité d'une meilleure intégration des données est évidente. En fait, 99% des entreprises qui ont réussi leurs initiatives de BI se sont beaucoup plus concentrées sur l'intégration de données que leurs pairs. Obtenez l'étude maintenant pour :
- Découvrez les 3 principales priorités de transformation des données parmi les entreprises.
- Voir la source et la cible de données n°1 pour l'intégration de données et les pipelines.
- Découvrez 7 fonctions d'orchestration des données essentielles au succès de l'intégration des données.
Prêt à faire progresser les efforts d'intégration de données de votre entreprise ? Commencez par développer la bonne stratégie et en vous associant à des fournisseurs qui offrent les bonnes capacités pour créer et automatiser vos pipelines de données.
Data integration: Make it Simple, Fast and Relevant
When it comes to planning for data integration pipelines, there are multiple use cases that can impact your business intelligence (BI). Still, the end goal is the same: Simplify and speed access to data for analysis.
Read Dresner Advisory Service’s 2021 Data Pipelines and Integration global report, and you’ll find the need for better data integration is clear. In fact, 99% of companies that succeeded with their BI initiatives focused significantly more on data integration than their peers. Get the study now to:
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- See the #1 data source and target for data integration and pipelines.
- Explore 7 data orchestration functions critical to data integration success.
Ready to advance your company’s data integration efforts? Start by developing the right strategy—and partnering with vendors that deliver the right capabilities to build and automate your data pipelines.
3 Façons D’Augmenter La Productivité De L’Entreprise Avec L’Intégration Automatisée Des Données
Alors qu'elles consolident et modernisent leurs data warehouses et data lakes on-premises dans le Cloud ou en créent de nouveaux, les entreprises doivent plus que jamais éviter les pièges du codage manuel.
De nombreux services informatiques se concentrent uniquement sur l'intégration des données, mais une solution plus étendue est nécessaire pour répondre aux besoins actuels des entreprises tout au long du cycle de vie de la gestion des données.
Ce document fournit des conseils sur la mise en œuvre d'une solution de gestion de données intelligente et automatisée, plutôt que sur la création d'intégrations de données personnalisées.
Téléchargez 3 façons dont le codage manuel mine la productivité de votre entreprise et découvrez :
- 7 inconvénients du codage manuel pour l'IT et l'entreprise.
- 4 éléments d'une gestion intelligente et automatisée des données dans le Cloud.
- Comment assurer la pérennité de vos initiatives d'analyse de données.
L’Intégration De Données Simplifiée Grâce Au Moteur De Gestion De Données d’Informatica
Les entreprises qui ont des impératifs à grande échelle et multi-Cloud ont besoin d'un moteur d'optimisation rentable pour simplifier l'intégration de données.
« Le moteur d'optimisation des coûts d'Informatica : une solution de gestion de données complète hautes performances » précise comment nous vous aidons à résoudre vos problématiques de coûts, de performances et de maintenance grâce à notre moteur intelligent offrant simplicité, productivité et scalabilité.
Découvrez comment notre solution de gestion de données :
- Se différencie à travers des fonctionnalités telles que la planification intelligente, le partitionnement dynamique et l'intégration basée sur les métadonnées.
- Simplifie l'intégration et la transformation des données.
- Traite les données pour un coût total de possession 65 % inférieur aux offres concurrentes.
Comment L’Intégration De Données Renforce Un Avantage Concurrentiel Dans Un Écosystème Multi-Cloud
Si vous êtes comme près de 80% des entreprises1, vous vous appuyez sur une variété de plates-formes Cloud pour stocker vos données et fournir des fonctions métier essentielles.
L'intégration de données multi-Cloud peut les rassembler afin de fournir les analyses et les informations interentreprises dont votre entreprise a besoin pour battre la concurrence.
Téléchargez l'eBook « Gagner avec le multi-Cloud : Comment obtenir un avantage concurrentiel et relever les défis de l'intégration de données » dans le but de :
- Comprendre les avantages et les risques liés à l'implémentation d'une stratégie multi-Cloud.
- Découvrir les défis les plus fréquents liés à l'intégration de données pour la gestion de données multi-Cloud.
- Découvrir comment une plate-forme d'intégration et de gestion des données adaptée peut vous aider à mettre fin à la division du multi-Cloud et à répondre à vos exigences en matière d'analyse et d'informations.
- Découvrir comment d'autres entreprises offrent une meilleure expérience client, améliorent leur productivité et alimentent l'automatisation grâce à l'intégration de données Cloud.
1. Étude IDC.
3 Ways to Boost Business Productivity with Automated Data Integration
As organizations consolidate and modernize their on-premises data warehouses and data lakes in the cloud – or stand up new ones in the cloud, it’s more important than ever to avoid the pitfalls of hand coding.
While many IT departments focus just on data integration, a broader solution is needed to solve today’s enterprise needs across the entire lifecycle of data management.
This paper offers guidance on implementing an intelligent, automated data management solution versus spending time building custom data integrations.
Download 3 Ways Manual Coding Is Killing Your Business Productivity to learn:
- 7 drawbacks to hand coding for IT and the business.
- 4 critical elements of intelligent, automated cloud data management.
- How to future proof your data analytics initiatives.
Data Integration Made Easy with Informatica’s Data Management Engine
Organizations with large-scale, multi-cloud requirements need a cost-effective optimization engine to simplify data integration.
“Informatica’s Cost Optimization Engine: A Comprehensive, High-Performance Data Management Solution” outlines how we help solve your cost, performance, and maintenance challenges by delivering simplicity, productivity, and scalability with our intelligent engine.
Learn how our data management solution:
- Provides differentiating features, including smart scheduling, dynamic partitioning, and metadata-driven integration.
- Simplifies data integration and data transformation.
- Processes data at 65% lower TCO than other offerings.
How Data Integration Boosts a Competitive Edge in a Multi-Cloud Ecosystem
If you’re like nearly 80% of organizations,1 you rely on a variety of cloud platforms to store your data and provide critical business functions.
Multi-cloud data integration can bring them together to provide the cross-organizational analytics and insights your business needs to beat the competition.
Download the “Winning with Multi-Cloud: How to Drive a Competitive Advantage and Overcome Data Integration Challenges” eBook to:
- Understand the benefits and risks of implementing a multi-cloud strategy.
- Explore the common data integration challenges for multi-cloud data management.
- Learn how the right data integration and data management platform can help you bridge the multi-cloud divide and meet your analytics and insights requirements.
- Discover how other companies are delivering better customer experiences, improving productivity, and powering automation with cloud data integration.
1. IDC study.
Report: COVID’s Effect and Influence on Grant Management
In response to COVID-19, grantmakers and foundations across the world were faced with a mountain of challenges that demanded immediate change and innovation.
What many didn't anticipate was how these adaptations would set the groundwork for a new set of best practices that would transform grantmaking and the way we approach mission-driven work.
In this free report, gain insight to:
- How the pandemic affected funder's missions and impact.
- How grantmakers created and distributed emergency grants fast.
- What post-pandemic grantmaking best practices look like in 2021 and beyond.
How to Find the Right Balance
Trust-based philanthropy is a movement that calls on funders to address systemic inequities and recenter the grantee experience. But if the technology you use was built around a top-down, hierarchical structure, you’ll struggle to evolve effectively.
Learn what specific capabilities you need to look for in your grant management software to align with the Trust-Based Philanthropy Project’s six core principles.
See how a grant management solution can empower you to shift to a trust-based approach, and get clear examples of what it means to put these principles into practice. Download the guide today.
The Next Generation of Grants Management Software
Philanthropy recently experienced the most disruptive period of change in the last 50 years. But this tumultuousness has spurred incredible transformation. For grantmakers and nonprofits alike, evolutions that once took decades, are now happening overnight.
Organizations have completely redefined how they make an impact with a renewed focus on equity, flexibility, and responsiveness. Software was thrust into the spotlight as a tool to align missions and streamline the process of launching, managing, and measuring grant programs. Technology is the lynchpin that enables lasting change.
A new era of philanthropy is here—technology can help your organization embrace it. Download "The Next Generation of Grants Software Management" to find out how.
Intégration Plus Rapide, Plus Simple Et Plus Rentable De Données Dans Le Cloud Pour L’Analytique
Plus vous disposez de sources de données, plus il est important de les connecter pour piloter vos projets d'analyse et de Data science. Aujourd'hui, cela signifie ingérer et intégrer vos données dans le Cloud.
« Intégration plus rapide, plus simple et plus rentable de données dans le Cloud pour l'analytique » est notre guide stratégique pour choisir une approche qui vous permet de tirer le meilleur parti de vos données, plus rapidement avec ETL, ELT ou le traitement élastique. Vous découvrirez comment :
- Réduire les coûts
- Résoudre les contraintes liées aux ressources
- Simplifier la complexité
Ventana Research: Éviter Les Dépassements De Coûts Liés Aux Données Dans Le Cloud
Vous gérez vos données dans le Cloud, mais les résultats ne sont pas à la hauteur ? Des performances lentes et des dépassements de coûts ? La gestion des données dans le Cloud offre une flexibilité en termes de ressources et de budget. Mais il peut être difficile de trouver la bonne solution.
Téléchargez le livre blanc Ventana Research, « Éviter les dépassements de coûts liés aux données dans le Cloud » pour :
- Découvrir pourquoi des capacités complètes pour l'intégration de données, la qualité des données, la gestion des données de référence et la gouvernance des données sont essentielles
- Découvrir quatre étapes à suivre pour améliorer les performances et les résultats
- Découvrir pourquoi les architectures Cloud native permettent une élasticité et une évolutivité accrue
- Comprendre le rôle essentiel que jouent l'automatisation et l'IA dans l'optimisation de l'efficacité et la gestion des contraintes de ressources
L’Analyse Du Streaming De Bloor
Votre capacité à agir sur les données en streaming quasiment en temps réel dépend de votre solution d'intégration de données pour le traitement et l'analyse de ces données. Dans son dernier rapport, Bloor Research désigne Informatica spécialiste du marché.
Téléchargez « Streaming Analytics Market Update » pour découvrir pourquoi nous sommes engagés dans la transformation des données. En savoir plus sur :
- Les tendances qui façonnent le marché de la gestion des données en streaming
- Les fournisseurs qui illustrent les forces et les opportunités du marché
- Les indicateurs clés utilisés pour évaluer et classer les fournisseurs
