Plus vous disposez de sources de données, plus il est important de les connecter pour piloter vos projets d'analyse et de Data science. Aujourd'hui, cela signifie ingérer et intégrer vos données dans le Cloud.

« Intégration plus rapide, plus simple et plus rentable de données dans le Cloud pour l'analytique » est notre guide stratégique pour choisir une approche qui vous permet de tirer le meilleur parti de vos données, plus rapidement avec ETL, ELT ou le traitement élastique. Vous découvrirez comment :

• Réduire les coûts
• Résoudre les contraintes liées aux ressources
• Simplifier la complexité

Vous gérez vos données dans le Cloud, mais les résultats ne sont pas à la hauteur ? Des performances lentes et des dépassements de coûts ? La gestion des données dans le Cloud offre une flexibilité en termes de ressources et de budget. Mais il peut être difficile de trouver la bonne solution.

Téléchargez le livre blanc Ventana Research, « Éviter les dépassements de coûts liés aux données dans le Cloud » pour :

• Découvrir pourquoi des capacités complètes pour l'intégration de données, la qualité des données, la gestion des données de référence et la gouvernance des données sont essentielles
• Découvrir quatre étapes à suivre pour améliorer les performances et les résultats
• Découvrir pourquoi les architectures Cloud native permettent une élasticité et une évolutivité accrue
• Comprendre le rôle essentiel que jouent l'automatisation et l'IA dans l'optimisation de l'efficacité et la gestion des contraintes de ressources

Votre capacité à agir sur les données en streaming quasiment en temps réel dépend de votre solution d'intégration de données pour le traitement et l'analyse de ces données. Dans son dernier rapport, Bloor Research désigne Informatica spécialiste du marché.

Téléchargez « Streaming Analytics Market Update » pour découvrir pourquoi nous sommes engagés dans la transformation des données. En savoir plus sur :

• Les tendances qui façonnent le marché de la gestion des données en streaming
• Les fournisseurs qui illustrent les forces et les opportunités du marché
• Les indicateurs clés utilisés pour évaluer et classer les fournisseurs

The more data sources you have, the more important it is to connect them to drive analytics and data science projects. Today, that means ingesting and integrating data in the cloud.

“Faster, Simpler, More Cost-Effective Cloud Data Integration for Analytics” is our strategic guide to choosing an approach that ensures you can gain value from your data faster with ETL, ELT, or elastic data processing. You will learn how to:

• Reduce costs
• Solve resource constraints
• Simplify complexity

If your company is investing in cloud data integration projects, there’s a good chance your monthly costs have been surprisingly high at times, especially with the skyrocketing demand for cloud computing during the pandemic.

At the same time, your data integration projects may not be driving the results you expected. While cloud data management provides greater flexibility in terms of resources and budget, it can be hard to strike the right balance between cost vs. benefit when:

• Resource constraints limit scalability and provide disappointing performance
• Many cloud applications aren’t as robust as their on-premises counterparts
• Combining multiple applications creates operational and technical complexity

Download the white paper now to access more proven ways to conquer your cloud data cost overruns while resolving inefficient data integration.

In the Bloor Streaming Analytics Market Update, you’ll discover the names of leading data integration and streaming analytics vendors. Each vendor is divided into one of three categories, making it easy for you to understand who’s who in data integration and streaming analytics. You’ll also:

• Learn about the top three trends in streaming data management today
• See why open-source technology no longer offers a strong competitive edge
• Explore the eight metrics used to rank and assess a wide range of vendors