Erfahren Sie, wie Sie mit vier gängigen Big Data-Szenarios erfolgreich sein können: Data Warehouse-Optimierung, optimierte Datenaufbereitung, 360-Grad-Ansicht von Kunden, Monetarisierung von Daten.

Folgende Themen werden behandelt:

• Wie Sie Data Warehouse-Kosten reduzieren und die Leistung verbessern
• Wie mit einem agilen Datenintegrationsprozess die Entwicklungszeit für mapReduce um das 15-Fache gegenüber herkömmlichen Programmier- und Skripterstellungsverfahren reduziert werden kann
• Wie durch die Verknüpfung verschiedener operativer und Transaktions-Datenquellen zur Erstellung von On-Demand-Analyseansichten neue Wachstumsmöglichkeiten erschlossen werden können
• Wie durch die Verwendung interner Daten hochwertige Datensets für externe Kunden bereitgestellt werden können