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Data Pipelines and Integration

Lorsqu'il s'agit de planifier des pipelines d'intégration de données, plusieurs cas d'utilisation peuvent avoir un impact sur votre business intelligence (BI). Pourtant, l'objectif final est le même : simplifier et accélérer l'accès aux données pour l'analyse.

Lisez le rapport mondial 2021 Data Pipelines and Integration de Dresner Advisory Service et vous constaterez que la nécessité d'une meilleure intégration des données est évidente. En fait, 99 % des entreprises qui ont réussi leurs initiatives de BI se sont beaucoup plus concentrées sur l'intégration de données que leurs pairs. Obtenez l'étude maintenant pour :

  • Découvrez les 3 principales priorités de transformation des données parmi les entreprises.
  • Voir la source et la cible de données n°1 pour l'intégration de données et les pipelines.
  • Découvrez 7 fonctions d'orchestration des données essentielles au succès de l'intégration des données.
  • Prêt à faire progresser les efforts d'intégration de données de votre entreprise ? Commencez par développer la bonne stratégie et en vous associant à des fournisseurs qui offrent les bonnes capacités pour créer et automatiser vos pipelines de données.

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Data Pipelines and Integration

When it comes to planning for data integration pipelines, there are multiple use cases that can impact your business intelligence (BI). Still, the end goal is the same: Simplify and speed access to data for analysis.

Read Dresner Advisory Service’s 2021 Data Pipelines and Integration global report, and you’ll find the need for better data integration is clear. In fact, 99% of companies that succeeded with their BI initiatives focused significantly more on data integration than their peers. Get the study now to:

  • Uncover the top 3 data transformation priorities among businesses.
  • See the #1 data source and target for data integration and pipelines.
  • Explore 7 data orchestration functions critical to data integration success.

Ready to advance your company’s data integration efforts? Start by developing the right strategy—and partnering with vendors that deliver the right capabilities to build and automate your data pipelines.

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3 Façons Dont Le Codage Manuel Mine La Productivité De Votre Entreprise 

Alors qu'elles consolident et modernisent leurs data warehouses et data lakes on-premises dans le Cloud ou en créent de nouveaux, les entreprises doivent plus que jamais éviter les pièges du codage manuel.

De nombreux services informatiques se concentrent uniquement sur l'intégration des données, mais une solution plus étendue est nécessaire pour répondre aux besoins actuels des entreprises tout au long du cycle de vie de la gestion des données.

Ce document fournit des conseils sur la mise en œuvre d'une solution de gestion de données intelligente et automatisée, plutôt que sur la création d'intégrations de données personnalisées.

Téléchargez 3 façons dont le codage manuel mine la productivité de votre entreprise et découvrez :

  • 7 inconvénients du codage manuel pour l'IT et l'entreprise.
  • 4 éléments d'une gestion intelligente et automatisée des données dans le Cloud.
  • Comment assurer la pérennité de vos initiatives d'analyse de données.
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    Le Moteur D’optimisation Des Coûts d’Informatica

    Les entreprises qui ont des impératifs à grande échelle et multi-Cloud ont besoin d'un moteur d'optimisation rentable pour simplifier l'intégration de données.

    « Le moteur d'optimisation des coûts d'Informatica : une solution de gestion de données complète hautes performances » précise comment nous vous aidons à résoudre vos problématiques de coûts, de performances et de maintenance grâce à notre moteur intelligent offrant simplicité, productivité et scalabilité.

    Découvrez comment notre solution de gestion de données :

    • Se différencie à travers des fonctionnalités telles que la planification intelligente, le partitionnement dynamique et l'intégration basée sur les métadonnées.
    • Simplifie l'intégration et la transformation des données.
    • Traite les données pour un coût total de possession 65 % inférieur aux offres concurrentes.

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    Passez En Tête Avec Le Multi-Cloud : Comment Obtenir Un Avantage Concurrentiel Et Relever Les Défis De L’intégration De Données

    Si vous êtes comme près de 80 % des entreprises1, vous vous appuyez sur une variété de plates-formes Cloud pour stocker vos données et fournir des fonctions métier essentielles.

    L'intégration de données multi-Cloud peut les rassembler afin de fournir les analyses et les informations interentreprises dont votre entreprise a besoin pour battre la concurrence.

    Téléchargez l'eBook « Gagner avec le multi-Cloud : Comment obtenir un avantage concurrentiel et relever les défis de l'intégration de données » dans le but de :

    • Comprendre les avantages et les risques liés à l'implémentation d'une stratégie multi-Cloud.
    • Découvrir les défis les plus fréquents liés à l'intégration de données pour la gestion de données multi-Cloud.
    • Découvrir comment une plate-forme d'intégration et de gestion des données adaptée peut vous aider à mettre fin à la division du multi-Cloud et à répondre à vos exigences en matière d'analyse et d'informations.
    • Découvrir comment d'autres entreprises offrent une meilleure expérience client, améliorent leur productivité et alimentent l'automatisation grâce à l'intégration de données Cloud.

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    3 Ways Manual Coding Is Killing Your Business Productivity

    As organizations consolidate and modernize their on-premises data warehouses and data lakes in the cloud – or stand up new ones in the cloud, it’s more important than ever to avoid the pitfalls of hand coding.

    While many IT departments focus just on data integration, a broader solution is needed to solve today’s enterprise needs across the entire lifecycle of data management.

    This paper offers guidance on implementing an intelligent, automated data management solution versus spending time building custom data integrations.

    Download 3 Ways Manual Coding Is Killing Your Business Productivity to learn:

    • 7 drawbacks to hand coding for IT and the business.
    • 4 critical elements of intelligent, automated cloud data management.
    • How to future proof your data analytics initiatives.

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    Informatica’s Cost Optimization Engine

    Organizations with large-scale, multi-cloud requirements need a cost-effective optimization engine to simplify data integration.

    “Informatica’s Cost Optimization Engine: A Comprehensive, High-Performance Data Management Solution” outlines how we help solve your cost, performance, and maintenance challenges by delivering simplicity, productivity, and scalability with our intelligent engine.

    Learn how our data management solution:

    • Provides differentiating features, including smart scheduling, dynamic partitioning, and metadata-driven integration.
    • Simplifies data integration and data transformation.
    • Processes data at 65% lower TCO than other offerings.

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    Winning with MultiCloud: How to Drive a Competitive Advantage and Overcome Data Integration Challenges

    If you’re like nearly 80% of organizations,1 you rely on a variety of cloud platforms to store your data and provide critical business functions.

    Multi-cloud data integration can bring them together to provide the cross-organizational analytics and insights your business needs to beat the competition.

    Download the “Winning with Multi-Cloud: How to Drive a Competitive Advantage and Overcome Data Integration Challenges” eBook to:

    • Understand the benefits and risks of implementing a multi-cloud strategy.
    • Explore the common data integration challenges for multi-cloud data management.
    • Learn how the right data integration and data management platform can help you bridge the multi-cloud divide and meet your analytics and insights requirements.
    • Discover how other companies are delivering better customer experiences, improving productivity, and powering automation with cloud data integration.

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    Intégration Plus Rapide, Plus Simple Et Plus Rentable De Données Dans Le Cloud Pour L’Analytique

    Plus vous disposez de sources de données, plus il est important de les connecter pour piloter vos projets d'analyse et de Data science. Aujourd'hui, cela signifie ingérer et intégrer vos données dans le Cloud.

    « Intégration plus rapide, plus simple et plus rentable de données dans le Cloud pour l'analytique » est notre guide stratégique pour choisir une approche qui vous permet de tirer le meilleur parti de vos données, plus rapidement avec ETL, ELT ou le traitement élastique. Vous découvrirez comment :

    • Réduire les coûts
    • Résoudre les contraintes liées aux ressources
    • Simplifier la complexité

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    Ventana Research: Éviter Les Dépassements De Coûts Liés Aux Données Dans Le Cloud

    Vous gérez vos données dans le Cloud, mais les résultats ne sont pas à la hauteur ? Des performances lentes et des dépassements de coûts ? La gestion des données dans le Cloud offre une flexibilité en termes de ressources et de budget. Mais il peut être difficile de trouver la bonne solution.

    Téléchargez le livre blanc Ventana Research, « Éviter les dépassements de coûts liés aux données dans le Cloud » pour :

    • Découvrir pourquoi des capacités complètes pour l'intégration de données, la qualité des données, la gestion des données de référence et la gouvernance des données sont essentielles
    • Découvrir quatre étapes à suivre pour améliorer les performances et les résultats
    • Découvrir pourquoi les architectures Cloud native permettent une élasticité et une évolutivité accrue
    • Comprendre le rôle essentiel que jouent l'automatisation et l'IA dans l'optimisation de l'efficacité et la gestion des contraintes de ressources

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    L’Analyse Du Streaming De Bloor

    Votre capacité à agir sur les données en streaming quasiment en temps réel dépend de votre solution d'intégration de données pour le traitement et l'analyse de ces données. Dans son dernier rapport, Bloor Research désigne Informatica spécialiste du marché.

    Téléchargez « Streaming Analytics Market Update » pour découvrir pourquoi nous sommes engagés dans la transformation des données. En savoir plus sur :

    • Les tendances qui façonnent le marché de la gestion des données en streaming
    • Les fournisseurs qui illustrent les forces et les opportunités du marché
    • Les indicateurs clés utilisés pour évaluer et classer les fournisseurs

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    Faster, Simpler, More Cost-Effective Cloud Data Integration for Analytics

    The more data sources you have, the more important it is to connect them to drive analytics and data science projects. Today, that means ingesting and integrating data in the cloud.

    “Faster, Simpler, More Cost-Effective Cloud Data Integration for Analytics” is our strategic guide to choosing an approach that ensures you can gain value from your data faster with ETL, ELT, or elastic data processing. You will learn how to:

    • Reduce costs
    • Solve resource constraints
    • Simplify complexity

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    Ventana Research: Avoiding Cloud Data Cost Overruns

    If your company is investing in cloud data integration projects, there’s a good chance your monthly costs have been surprisingly high at times, especially with the skyrocketing demand for cloud computing during the pandemic.

    At the same time, your data integration projects may not be driving the results you expected. While cloud data management provides greater flexibility in terms of resources and budget, it can be hard to strike the right balance between cost vs. benefit when:

    • Resource constraints limit scalability and provide disappointing performance
    • Many cloud applications aren’t as robust as their on-premises counterparts
    • Combining multiple applications creates operational and technical complexity

    Download the white paper now to access more proven ways to conquer your cloud data cost overruns while resolving inefficient data integration.

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    Bloor Research Data Governance Market Update

    In the Bloor Streaming Analytics Market Update, you’ll discover the names of leading data integration and streaming analytics vendors. Each vendor is divided into one of three categories, making it easy for you to understand who’s who in data integration and streaming analytics. You’ll also:

    • Learn about the top three trends in streaming data management today
    • See why open-source technology no longer offers a strong competitive edge
    • Explore the eight metrics used to rank and assess a wide range of vendors

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