Based on survey methodology, this second Big Data Analytics Market Study from Dresner Advisory focuses upon the combination of analytical solutions within the Hadoop ecosystem, adding some new criteria and exploring changing market dynamics and user perceptions and plans.

You’ll also learn why Pentaho ranked among the top three Big Data Analytic vendors in the areas of infrastructure, data access, search, machine learning, and supported distributions.

Read the market study to learn:

• Top infrastructure choices, machine learning technologies and vendors for big data
• Ratings of technologies and platforms used in big data analytics
• Big data trends by industries, functions, and geographical regions
• The most popular big data use cases

*Pentaho, a Hitachi Group company, helps organizations harness value from all their data. Our open enterprise-class platform provides end-to-end data preparation, integration, and analytics.

Erfahren Sie, wie Sie mit vier gängigen Big Data-Szenarios erfolgreich sein können: Data Warehouse-Optimierung, optimierte Datenaufbereitung, 360-Grad-Ansicht von Kunden, Monetarisierung von Daten.

Folgende Themen werden behandelt:

• Wie Sie Data Warehouse-Kosten reduzieren und die Leistung verbessern
• Wie mit einem agilen Datenintegrationsprozess die Entwicklungszeit für mapReduce um das 15-Fache gegenüber herkömmlichen Programmier- und Skripterstellungsverfahren reduziert werden kann
• Wie durch die Verknüpfung verschiedener operativer und Transaktions-Datenquellen zur Erstellung von On-Demand-Analyseansichten neue Wachstumsmöglichkeiten erschlossen werden können
• Wie durch die Verwendung interner Daten hochwertige Datensets für externe Kunden bereitgestellt werden können

Découvrez comment réussir avec quatre scénarios Big Data courants : Optimiser l’entrepôt de données, Optimiser une « raffinerie » de données, Avoir une vue à 360° des clients et Monétiser mes données.

Sommaire :

• Comment réduire le coût d’entreposage des données et améliorer les performances ?
• Comment la souplesse d’intégration des données permet-elle de diviser par 15 le temps de développement mapReduce par rapport aux processus manuels classiques de codage et d’écriture de scripts ?
• En quoi le mélange de plusieurs sources de données opérationnelles et transactionnelles permettant de créer, à la demande, une vue analytique de vos principaux points de contact client vous aide-t-il à réduire la perte de clients et à identifier de nouvelles opportunités de revenus ?
• Comment est-il possible d’utiliser des données internes pour proposer à des clients externes des jeux de données à forte valeur ajoutée ?

Want to get the data you need faster? If you’re trying to automate and scale your data preparation processes, this TDWI Best Practices Report is a must-read.

The TDWI report also examines how self-service data preparation will affect your operations, including how self-service data prep fits with visual analytics, data discovery, BI tools, and Hadoop.

Read the TDWI best practices report to learn how to:

• Establish smarter, more scalable, and better coordinated data prep processes
• Reduce the burden on IT through self-service, while ensuring data is appropriately governed
• Make better data-driven decisions
• Use the best of old and new worlds, leveraging data warehouses and Hadoop at the same time

*Pentaho, a Hitachi Group company, helps organizations harness value from all their data. Our open enterprise-class platform provides end-to-end data preparation, integration, and analytics.