As empresas dependem da TI para oferecer os serviços digitais que impulsionam o crescimento e a inovação. Os CIOs também se deparam com a constante demanda dos executivos de negócios executivos para alavancar novas tendências em busca de vantagens competitivas. Em ambos os casos, o desafio é que o departamento de TI adote novas tecnologias o mais rápido possível, de uma maneira que ajude a acelerar o tempo de lançamento para novos serviços. Em se tratando de grande volume de dados, isso ainda é um esforço para muitas organizações. Apesar das previsões entusiasmadas e do claro potencial, relativamente poucos projetos Hadoop realmente chegaram até a produção, em parte por causa da complexidade do ecossistema. A automação pode ajudar o departamento de TI a superar essa complexidade, tornando possível cumprir a promessa de big data e criar os serviços digitais necessários ao negócio quando são necessários.

Este artigo explora os desafios que atrasam muitos projetos Hadoop e como eles podem ser superados através da automação nas etapas de instalação, desenvolvimento e produção.

Em agosto de 2015, a BMC solicitou à Forrester Consulting que conduzisse um estudo de como os clientes estão usando o Hadoop em suas organizações. Depois, para explorar melhor essa tendência, a Forrester desenvolveu uma hipótese de que uma iniciativa bem-sucedida de Hadoop não pode ser conduzida isoladamente, mas requer um esforço integrado que cresce e se estende pela empresa. E, uma vez que o processamento em lotes é uma parte importante do fluxo de trabalho do Hadoop, a automação do fluxo de trabalho e o agendamento de tarefas devem ser considerados no início de um projeto de Hadoop, em vez de em uma fase posterior.

Em maio de 2016, a BMC contratou a Forrester Consulting para avaliar como as empresas estão utilizando as ferramentas de script e agendamento de tarefas para aumentar a eficiência geral da TI e dar suporte aos fluxos de trabalho de negócios. Depois, para explorar mais a fundo essa tendência, a Forrester testou uma hipótese que afirmava que a mudança dos scripts manuais e do agendamento de tarefas ad hoc para uma automação de tarefas empresarial e controlada aumentaria a eficiência operacional da TI.

En mayo de 2016, BMC encargó a Forrester Consulting la realización de un estudio para determinar cómo se utilizan las herramientas de scripts y programación de tareas en las empresas, para mejorar la eficacia global de la organización de TI y dar cabida a los flujos de trabajo empresariales. Forrester, con objeto de profundizar más en el estudio, puso a prueba la hipótesis de que abandonar los scripts manuales y la programación ad hoc y utilizar la automatización de las tareas, controlada y en toda la empresa, contribuirá a aumentar la eficacia operativa de TI.

L'écosystème Apache® Hadoop® s'est développé plus rapidement que les outils et le savoir nécessaire pour l'exploiter. De ce fait, de nombreux programmes de Big Data d'entreprise se sont enlisés. Les développeurs s'efforcent de concrétiser la promesse du Big Date en une réalité tangible. Des douzaines d'outils disponibles contribuent à la difficulté car ils ne sont pas interopérables avec les systèmes d'entreprise existants et nécessitent des compétences spécialisées.

Les entreprises doivent clarifier leur feuille de route pour faire leur choix parmi le labyrinthe constitué par les outils propriétaires et créer des workflows de Big Date et les mettre en production. BMC Control-M Application Integrator est un outil de conception d'automatisation des charges de travail qui permet aux entreprises d'apporter rapidement une valeur ajoutée à partir du Big Data en créant de nouveaux services automatisés.

El ecosistema Hadoop® de Apache® ha crecido más rápidamente que las herramientas y los conocimientos disponibles para aprovecharlo. La consecuencia es que muchos programas de big data de empresas se han estancado. Los desarrolladores se esfuerzan en hacer que las promesas de los big data se conviertan en una realidad práctica. Hay multitud de herramientas que aumentan el problema, porque no son compatibles con los sistemas anteriores de la empresa y para manejarlas hacen falta conocimientos especializados.

Las organizaciones necesitan una guía clara para superar el laberinto de las herramientas propias, crear flujos de trabajo de big data y ponerlos en funcionamiento. BMC Control-M Application Integrator es una herramienta de diseño de automatización de la carga de trabajo con la que se puede obtener rápidamente valor a partir de los big data mediante la creación de nuevos servicios automatizados.

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