Découvrez comment réussir avec quatre scénarios Big Data courants : Optimiser l’entrepôt de données, Optimiser une « raffinerie » de données, Avoir une vue à 360° des clients et Monétiser mes données.

Sommaire :

• Comment réduire le coût d’entreposage des données et améliorer les performances ?
• Comment la souplesse d’intégration des données permet-elle de diviser par 15 le temps de développement mapReduce par rapport aux processus manuels classiques de codage et d’écriture de scripts ?
• En quoi le mélange de plusieurs sources de données opérationnelles et transactionnelles permettant de créer, à la demande, une vue analytique de vos principaux points de contact client vous aide-t-il à réduire la perte de clients et à identifier de nouvelles opportunités de revenus ?
• Comment est-il possible d’utiliser des données internes pour proposer à des clients externes des jeux de données à forte valeur ajoutée ?

Want to get the data you need faster? If you’re trying to automate and scale your data preparation processes, this TDWI Best Practices Report is a must-read.

The TDWI report also examines how self-service data preparation will affect your operations, including how self-service data prep fits with visual analytics, data discovery, BI tools, and Hadoop.

Read the TDWI best practices report to learn how to:

• Establish smarter, more scalable, and better coordinated data prep processes
• Reduce the burden on IT through self-service, while ensuring data is appropriately governed
• Make better data-driven decisions
• Use the best of old and new worlds, leveraging data warehouses and Hadoop at the same time

*Pentaho, a Hitachi Group company, helps organizations harness value from all their data. Our open enterprise-class platform provides end-to-end data preparation, integration, and analytics.