With 84% of Linux projects carrying high-risk vulnerabilities, do you have a solid security plan and team in place to proactively identify, address, and manage CVEs?
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Lorsqu'il s'agit de planifier des pipelines d'intégration de données, plusieurs cas d'utilisation peuvent avoir un impact sur votre business intelligence (BI). Pourtant, l'objectif final est le même : simplifier et accélérer l'accès aux données pour l'analyse.
Lisez le rapport mondial 2021 Data Pipelines and Integration de Dresner Advisory Service et vous constaterez que la nécessité d'une meilleure intégration des données est évidente. En fait, 99% des entreprises qui ont réussi leurs initiatives de BI se sont beaucoup plus concentrées sur l'intégration de données que leurs pairs. Obtenez l'étude maintenant pour :
Prêt à faire progresser les efforts d'intégration de données de votre entreprise ? Commencez par développer la bonne stratégie et en vous associant à des fournisseurs qui offrent les bonnes capacités pour créer et automatiser vos pipelines de données.
When it comes to planning for data integration pipelines, there are multiple use cases that can impact your business intelligence (BI). Still, the end goal is the same: Simplify and speed access to data for analysis.
Read Dresner Advisory Service’s 2021 Data Pipelines and Integration global report, and you’ll find the need for better data integration is clear. In fact, 99% of companies that succeeded with their BI initiatives focused significantly more on data integration than their peers. Get the study now to:
Ready to advance your company’s data integration efforts? Start by developing the right strategy—and partnering with vendors that deliver the right capabilities to build and automate your data pipelines.
Alors qu'elles consolident et modernisent leurs data warehouses et data lakes on-premises dans le Cloud ou en créent de nouveaux, les entreprises doivent plus que jamais éviter les pièges du codage manuel.
De nombreux services informatiques se concentrent uniquement sur l'intégration des données, mais une solution plus étendue est nécessaire pour répondre aux besoins actuels des entreprises tout au long du cycle de vie de la gestion des données.
Ce document fournit des conseils sur la mise en œuvre d'une solution de gestion de données intelligente et automatisée, plutôt que sur la création d'intégrations de données personnalisées.
Téléchargez 3 façons dont le codage manuel mine la productivité de votre entreprise et découvrez :
Les entreprises qui ont des impératifs à grande échelle et multi-Cloud ont besoin d'un moteur d'optimisation rentable pour simplifier l'intégration de données.
« Le moteur d'optimisation des coûts d'Informatica : une solution de gestion de données complète hautes performances » précise comment nous vous aidons à résoudre vos problématiques de coûts, de performances et de maintenance grâce à notre moteur intelligent offrant simplicité, productivité et scalabilité.
Découvrez comment notre solution de gestion de données :
