Em agosto de 2015, a BMC solicitou à Forrester Consulting que conduzisse um estudo de como os clientes estão usando o Hadoop em suas organizações. Depois, para explorar melhor essa tendência, a Forrester desenvolveu uma hipótese de que uma iniciativa bem-sucedida de Hadoop não pode ser conduzida isoladamente, mas requer um esforço integrado que cresce e se estende pela empresa. E, uma vez que o processamento em lotes é uma parte importante do fluxo de trabalho do Hadoop, a automação do fluxo de trabalho e o agendamento de tarefas devem ser considerados no início de um projeto de Hadoop, em vez de em uma fase posterior.

Em maio de 2016, a BMC contratou a Forrester Consulting para avaliar como as empresas estão utilizando as ferramentas de script e agendamento de tarefas para aumentar a eficiência geral da TI e dar suporte aos fluxos de trabalho de negócios. Depois, para explorar mais a fundo essa tendência, a Forrester testou uma hipótese que afirmava que a mudança dos scripts manuais e do agendamento de tarefas ad hoc para uma automação de tarefas empresarial e controlada aumentaria a eficiência operacional da TI.

En mayo de 2016, BMC encargó a Forrester Consulting la realización de un estudio para determinar cómo se utilizan las herramientas de scripts y programación de tareas en las empresas, para mejorar la eficacia global de la organización de TI y dar cabida a los flujos de trabajo empresariales. Forrester, con objeto de profundizar más en el estudio, puso a prueba la hipótesis de que abandonar los scripts manuales y la programación ad hoc y utilizar la automatización de las tareas, controlada y en toda la empresa, contribuirá a aumentar la eficacia operativa de TI.

L'écosystème Apache® Hadoop® s'est développé plus rapidement que les outils et le savoir nécessaire pour l'exploiter. De ce fait, de nombreux programmes de Big Data d'entreprise se sont enlisés. Les développeurs s'efforcent de concrétiser la promesse du Big Date en une réalité tangible. Des douzaines d'outils disponibles contribuent à la difficulté car ils ne sont pas interopérables avec les systèmes d'entreprise existants et nécessitent des compétences spécialisées.

Les entreprises doivent clarifier leur feuille de route pour faire leur choix parmi le labyrinthe constitué par les outils propriétaires et créer des workflows de Big Date et les mettre en production. BMC Control-M Application Integrator est un outil de conception d'automatisation des charges de travail qui permet aux entreprises d'apporter rapidement une valeur ajoutée à partir du Big Data en créant de nouveaux services automatisés.

El ecosistema Hadoop® de Apache® ha crecido más rápidamente que las herramientas y los conocimientos disponibles para aprovecharlo. La consecuencia es que muchos programas de big data de empresas se han estancado. Los desarrolladores se esfuerzan en hacer que las promesas de los big data se conviertan en una realidad práctica. Hay multitud de herramientas que aumentan el problema, porque no son compatibles con los sistemas anteriores de la empresa y para manejarlas hacen falta conocimientos especializados.

Las organizaciones necesitan una guía clara para superar el laberinto de las herramientas propias, crear flujos de trabajo de big data y ponerlos en funcionamiento. BMC Control-M Application Integrator es una herramienta de diseño de automatización de la carga de trabajo con la que se puede obtener rápidamente valor a partir de los big data mediante la creación de nuevos servicios automatizados.

Entdecken Sie die zentrale Stellung der Workload-Automatisierung in den Big Data-Strategien moderner Unternehmen

Die in IT- und Unternehmensleitungen durchgeführte umfassende Umfrage von Forrester bietet wichtige Einblicke in Big Data-Strategien, einschließlich der Vorteile von Workload-Automatisierung für eine schnellere Datenverarbeitung, mehr Effizienz und geringere Fehleranfälligkeit. Informationen zu:

• Wie und warum Unternehmen Hadoop-Workloads automatisieren
• Welche Automatisierungs-Tools und -Methoden immer beliebter werden
• Erfolgsbewertung von Hadoop-Initiativen
• Entwickeln von Modellen und Anwendungsfällen für Hadoop-Bereitstellungen

Wenden Sie die Ergebnisse aus dem Artikel von Forrester Consulting zu Thought Leadership an, um alle Vorteile von Big Data für Ihr Unternehmen zu nutzen. Laden Sie die Studie noch heute herunter.

Découvrez le rôle clé de l'automatisation de la charge de travail dans les stratégies Big Data des entreprises de nos jours

L'enquête approfondie de Forrester sur les responsables informatiques et les chefs d'entreprise révèle des informations clés sur les stratégies Big Data dont les avantages de l'automatisation de la charge de travail pour accélérer le traitement des données, améliorer l'efficacité et diminuer le risque d'erreurs. Découvrez :

• Comment et pourquoi les entreprises automatisent-elles leurs charges de travail Hadoop
• Quels sont les outils et les méthodes d'automatisation les plus populaires
• Les secrets du succès des initiatives Hadoop
• Les modèles évolutifs et les cas d'utilisation des déploiements Hadoop

Mettez en œuvre les conclusions du livre blanc sur le leadership éclairé de Forrester Consulting pour profiter pleinement des avantages du Big Data pour votre entreprise. Téléchargez cette étude aujourd'hui.

Erzielen Sie größere Sichtbarkeit, Genauigkeit und Kontrolle über Ihre IT Operations durch Workload-Automatisierung

Die Anforderungen an digitale Unternehmen verlangen nach einem immer effizienteren Umgang mit IT Operations. Dieses Whitepaper zu Thought Leadership von Forrester erläutert, wie Unternehmen Workload-Automatisierung nutzen, um Ihren Business Workflow akkurater zu gestalten und besser zu kontrollieren. Lernen Sie, wie führende IT-Kräfte:

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die Vorzüge holistischer und automatisierter digitaler Business Workflows erkunden

Obtenez un meilleur contrôle informatique, une meilleure visibilité, et une plus grande précision grâce à l'automatisation de la charge de travail

Les exigences de l'entreprise numérique impliquent une approche plus efficace des opérations informatiques. Ce livre blanc de référence Forrester évalue comment les sociétés utilisent l'automatisation de la charge de travail afin d'améliorer les workflows métiers avec davantage de précision et de contrôle. Découvrez de quelle façon les leaders de l'informatique peuvent :

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Découvrir les avantages d'une approche plus holistique et automatisée des workflows commerciaux numériques.

Put big data to work to address new regulatory requirements

The right big data architecture can help you meet the vastly expanding data processing requirements imposed by new regulations—without starving your budget for innovation. Learn how you can prepare cost-effectively for compliance with BCBS 239, CRS, EMIR, FATCA, FRTB, MiFID and other new rules. Topics include:

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The improved efficiency, reliability, and control provided by enterprise workload automation can yield dramatic savings in IT costs. Read this commissioned Total Economic Impact study by Forrester Consulting (on behalf of BMC) to learn how other organizations have realized benefits totaling more than $6 million over three years, including:

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Achieve greater IT ops control, visibility, and accuracy through workload automation

The demands of digital business call for a more efficient approach to IT operations. This Forrester thought leadership paper evaluates how companies are using workload automation to support business workflows more accurately and with greater control. Learn how IT leaders can:

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